Details
Title | Мультиагентное моделирование в системе энергоменеджмента микросети: выпускная квалификационная работа магистра: направление 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника» ; образовательная программа 13.04.02_28 «Экология энергетики, автономные и возобновляемые источники энергии» |
---|---|
Creators | Даренских Антон Андреевич |
Scientific adviser | Коровкин Николай Владимирович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики |
Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | мультиагентные системы ; языковые модели ; энергоменеджмент ; моделирование ; взаимодействие агентов ; алгоритм BAT ; инструменты разработки ; эволюционные алгоритмы ; multi-agent systems ; language models ; energy management ; simulation ; agent interaction ; bat algorithm ; development tools ; evolutionary algorithms |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 13.04.02 |
Speciality group (FGOS) | 130000 - Электро- и теплоэнергетика |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-5089 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\39220 |
Record create date | 9/24/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Цель работы – исследование современных подходов к построению и реализации мультиагентных систем (МАС), а также проектирование и сравнительный анализ МАС для задач энергоменеджмента с использованием методов оптимизации и имитационного моделирования. В работе обоснована актуальность развития мультиагентных систем в современных интеллектуальных и распределённых вычислительных средах. Рассмотрены ключевые области применения МАС и анализ современного состояния их развития. Приведена классификация мультиагентных систем по принципу функционирования. Проведено сравнение подходов и обоснован выбор наиболее подходящего для задачи энергоменеджмента. Исследуются методы и средства построения мультиагентных систем: представлены базовые архитектурные принципы, алгоритмы взаимодействия агентов, и рассмотрены современные инструменты моделирования и разработки.
The aim of this work is to explore modern approaches to the design and implementation of multi-agent systems (MAS), as well as to develop and conduct a comparative analysis of MAS applied to energy management tasks using optimization techniques and simulation modeling. The study justifies the relevance of advancing multi-agent systems in today’s intelligent and distributed computing environments. Key application areas of MAS are examined, along with an analysis of the current state of development in the field. A classification of multi-agent systems is presented based on their operational principles. Various approaches are compared, and the most suitable method for energy management applications is identified and justified. The work investigates the methods and tools for building multi-agent systems: core architectural principles are outlined, agent interaction algorithms are described, and modern simulation and development tools are reviewed.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0