Шахеен, Сураия. Improved Bearing Fault Detection Using a Multi-Scale Convolutional Neural Network and Long Short-Term Memory Network: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» ; образовательная программа 09.04.01_17 «Интеллектуальные системы (международная образовательная программа) / Intelligent Systems (International Educational Program)» = Совершенствование подхода к обнаружению неисправностей подшипников с помощью полносвязной сверточной и рекуррентной с долгой краткосрочной памятью нейронных сетей / С. Шахеен; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и кибербезопасности; научный руководитель Е. С. Гебель. — Санкт-Петербург, 2025. — 1 файл (4,0 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2025/vr/vr26-336.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr26-336. — Текст: электронный
| Period | Read | Copy | Open | Total | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Year 2026 | Quarter 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Total | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |