В данной работе приводится аналитический обзор существующих методов обнаружения и исправления ошибок программного обеспечения. Представлено описание разработанного в рамках работы метода исправления ошибок программного обеспечения на основе анализа программных репозиториев с помощью машинного обучения. Приведен сравнительный анализ работанного метода с аналогами. Представлено описание разработанного программного инструментария к разработанному методу.

This paper provides an analytical overview of existing methods for detecting and correcting software errors. The article describes the method of software error correction developed in the framework of the work based on the analysis of software repositories using machine learning. A comparative analysis of the developed method with analogues is given. The description of the developed software tools for the developed method is presented.