Details
| Title | Эвристическая нечеткая модель прогнозирования высокого порядка с хедж-алгеброй // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVII Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2023 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
|---|---|
| Creators | Нгуен Тхи Тху Зунг; Черненькая Людмила Васильевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Ряды (мат.) временные; Экономическое прогнозирование; модели прогнозирования; нечеткие модели высокого порядка; эвристические модели; хедж-алгебра; нечеткие группы отношений; лингвистические переменные; фаззификация; дефаззификация; forecasting models; higher order fuzzy models; heuristic models; hedge algebra; fuzzy relation groups; linguistic variables; fuzzification; defuzzification |
| LBC | 65.054.3 |
| Document type | Article, report |
| File type | |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-192 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\73450 |
| Record create date | 8/22/2024 |
В статье предлагается новая эвристическая модель для нечеткого прогнозирования временных рядов с использованием нечетких отношений высокого порядка в сочетании с подходом хедж-алгебры. Модель была протестирована на практических данных. Прогнозируемые результаты оценены и сравнены с существующими моделями. Анализ показал, что предлагаемая модель имеет более высокую эффективность.
This paper proposes a new heuristic model for fuzzy time series forecasting using high-order fuzzy relations combined with a hedge algebra approach. The model was tested on practical data. The forecasted results are evaluated and compared with existing models and it is shown that the proposed model has higher performance.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
Access count: 37
Last 30 days: 19
