Details

Title Формирование оптимального портфеля заказов строительной организации: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_04 «Финансы»
Creators Казак Елена Алексеевна
Scientific adviser Кудрявцева Татьяна Юрьевна
Other creators Макарова Ольга Николаевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2020
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Document type Master graduation qualification work
File type Other
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 38.04.01
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
Rights Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.06.2017 г. № 91
Record key ru\spstu\vkr\10273
Record create date 1/13/2021

Целью исследования является разработка методических положений по оптимизации портфеля заказов строительной организации с целью максимизации полезности портфеля заказов. Для решения поставленной цели перед работой были поставлены следующие задачи: 1. Проанализировать финансовые показатели объекта исследования; 2. Рассмотреть теоретические подходы и методические положения по управлению прибылью предприятия; 3. Определить методические положения и алгоритм управления заказами строительной организации; 4. Применить методический подход по оптимизации портфеля заказов строительной организации на примере ООО «БИС»; 5. Оценить эффекты от предложенных мероприятий и разработать рекомендации по использованию, внедрению разработанных методических положений. Объектом исследования служит портфель заказов организации ООО «БИС», которая выполняет строительные работы. Предметом исследования является система методов и приемов, применяемых в ходе формирования портфеля строительных заказов и позволяющих его оптимизировать с целью максимизации дохода организации. В ходе работы использовались такие методы как сценарный подход, метод экспертных оценок, анализ NPV, теория нечетких множеств, расчет полезности заказов. Результатом работы стало апробирование предложенной методологии и алгоритма на примере ООО «БИС» и формирование основного и альтернативного портфеля заказов строительной организации ООО «БИС». Был сделан вывод о возможности применения предложенных методических положений для организаций любой отраслевой принадлежности. Однако в этом случае возникает необходимость скорректировать параметры факторов внешней среды.

The given work is devoted to develop guidelines for optimizing the order portfolio of a construction company in order to increase its competitiveness. The research set the following goals: 1. Analyze the financial indicators of the research object; 2. Consider theoretical approaches and methodological provisions for managing the company's profit; 3. Determine the methodological provisions and algorithm for managing orders of the construction company; 4. Apply a methodological approach to optimize the order portfolio of a construction company on the example of LLC "BIS»; 5. Evaluate the effects of the proposed measures and develop recommendations for the use and implementation of the developed methodological provisions. The object of the study is the order portfolio of the company «БИС», which performs construction work. The subject of the research is a system of methods and techniques used in the course of forming a portfolio of construction orders and allowing it to be optimized in order to maximize the organization's income. In the course of the work, we used such methods as scenario approach, expert evaluation method, NPV analysis, fuzzy set theory, and order utility calculation. The result of the work was testing the proposed methodology and algorithm on the example of BIS LLC and forming the main and alternative order portfolio of the construction company LLC «БИС». It was concluded that the proposed guidelines can be applied to organizations of any industry affiliation. However, in this case there is a need to adjust the settings of the factors in the external environment.