Details

Title Оптимизация параметров систем удержания плавучих сооружений континентального шельфа на основе цифрового инжиниринга: научный доклад: направление подготовки 08.06.01 «Техника и технологии строительства» ; направленность 08.06.01_03 «Гидротехническое строительство»
Creators Шонина Екатерина Викторовна
Scientific adviser Большев Александр Станиславович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция
Subjects Гидротехническое строительство ; Доки плавучие ; якорная система удержания ; оптимизация ; плавучие заякоренное сооружения ; цифровой инжиниринг ; расчетные нагрузки и воздействия ; mooring system ; optimization ; floating anchored structures ; digital engineering ; design loads
UDC 626/627 ; 629.5.081.326
Document type Scientific report
File type Other
Language Russian
Level of education Graduate student
Speciality code (FGOS) 08.06.01
Speciality group (FGOS) 080000 - Техника и технологии строительства
Rights Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 11.04.2018 № 141
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\39409
Record create date 10/30/2025

В работе представлена методика оптимизации параметров системы удержания, обеспечивающая длительную и безопасную работы плавучих сооружений континентального шельфа под действием внешних нагрузок. Задача рассмотрена для двух режимов работы сооружения: режима выживания и эксплуатации. Представлен подход к реализации методики оптимизации, основанный на цифровом инжиниринге, позволяющий провести анализ и обработку большого количества численных экспериментов при невысоких вычислительных затратах.

This paper presents the optimization method of the parameters of mooring system, ensuring the long-term and safe operation of floating structures on the continental shelf under external loads. The problem is considered for two modes of structure operation: survival mode and operational mode. A digital engineering approach to implementing the optimization method is presented, which allows processing a large number of numerical experiments with low computational costs.