Last Arrivals

Documents found: 106 983

Description Arrival Date
3581
Инь Лин. — Speckle correlation sensor for measuring blood flow velocity. Development of an algorithm for processing and analyzing the signal from the sensor: выпускная квалификационная работа магистра: направление 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.04.02_07 «Лазерные и оптоволоконные системы (международная образовательная программа) / Laser and Fiber Optic System (International Educational Program)» = Спекл-корреляционный датчик для измерения скорости кровотока. Разработка алгоритма для обработки и анализа сигнала с датчика / Инь Лин; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт электроники и телекоммуникаций; научный руководитель Е. А. Медведева. — Санкт-Петербург, 2024. — 1 файл (2,3 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2024/vr/vr24-5966.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5966. — Текст: электронный
9/2/2024
3582
Дэн Ханьшэн. — Electrophoretic laser light scattering technique for zeta-potentional determination in fluids: выпускная квалификационная работа магистра: направление 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.04.02_07 «Лазерные и оптоволоконные системы (международная образовательная программа) / Laser and Fiber Optic System (International Educational Program)» = Метод электрофоретического лазерного рассеяния света для определения дзета-потенциала частиц в растворах / Дэн Ханьшэн; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт электроники и телекоммуникаций; научный руководитель Е. А. Медведева. — Санкт-Петербург, 2024. — 1 файл (1,5 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2024/vr/vr24-5965.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5965. — Текст: электронный
9/2/2024
3583 9/2/2024
3584 9/2/2024
3585
Аль-Днинави, Асра Хамид Тахер. — System for Electroencephalographic signals classification using machine learning: выпускная квалификационная работа магистра: направление 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.04.02_05 «Микроэлектроника инфокоммуникационных систем (международная образовательная программа) / Microelectronics of Telecommunication Systems (International Educational Program)» = Система классификации электроэнцефалограмм с использованием машинного обучения / А. Аль-Днинави; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт электроники и телекоммуникаций; научный руководитель Д. О. Буданов. — Санкт-Петербург, 2024. — 1 файл (1,3 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2024/vr/vr24-5940.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5940. — Текст: электронный
9/2/2024
3586 9/2/2024
3587 9/2/2024
3588 9/2/2024
3589 9/2/2024
3590 9/2/2024