Electronic Documents Search

Documents found: 478

1
2
3
4
5
6
7
8
9
...
48

Reconstruction of medium reflectivity coefficients based on seismic data through machine learning // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2018. – Т. 11, № 1

Creators	Krasnov F. V.; Butorin A. V.; Mikheyenkov A. V.
Organization	Gazpromneft STC; Institute for High Pressure Physics RAS
Imprint	Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018
Collection	Общая коллекция
Subjects	Геофизика; Сейсмология; сейсмические данные; машинное обучение; отражающие плоскости; свойства отражающих плоскостей; реконструкция свойств плоскостей; обработка сигналов; коэффициенты отражения; seismic data; machine learning; reflective planes; properties of reflecting planes; reconstruction of properties planes; processing of signals; reflection coefficient
UDC	550.34
LBC	26.217
Document type	Article, report
File type	Other
Language	English
DOI	10.18721/JCSTCS.11102
Rights	Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 2.8 Mb

Flexible deep forest classifier with multi-head attention // Информатика, телекоммуникации и управление. – 2023. – Vol. 16, № 2. — С. 7-16

Creators	Konstantinov A. V.; Utkin L. V.; Kirpichenko S. R.
Imprint	2023
Collection	Общая коллекция
Subjects	Радиоэлектроника; Искусственный интеллект. Экспертные системы; flexible classifiers (computing); multidimensional attention (computing); deep forest-based classifiers (computing); machine learning; decision tree (computing); attention mechanism (computing); trainees parameters; гибкие классификаторы (вычислительная техника); многомерное внимание (вычислительная техника); классификаторы на основе глубокого леса (вычислительная техника); машинное обучение; дерево решений (вычислительная техника); механизм внимания (вычислительная техника); обучаемые параметры
UDC	004.8
LBC	32.813
Document type	Article, report
File type	PDF
Language	English
DOI	10.18721/JCSTCS.16201
Rights	Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 0.4 Mb

Модели машинного обучения для определения значений ненаблюдаемых параметров, связанных с центральностью, для широкого спектра ядерных систем при энергии 200 ГэВ // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки. – 2023. – Т. 16, № 2. — С. 111-120

Creators	Лобанов А. А.; Бердников Я. А.; Митранков Ю. М.
Imprint	2023
Collection	Общая коллекция
Subjects	Физика; Элементарные частицы; машинное обучение; ненаблюдаемые параметры; ядерные системы; ядерные взаимодействия; центральность параметров; столкновение ядер (физика); многослойные перцептроны; machine learning; unobservable parameters; nuclear systems; nuclear interactions; centrality of parameters; collision of nuclei (physics); multilayer perceptrons
UDC	539.12
LBC	22.382
Document type	Article, report
File type	PDF
Language	Russian
DOI	10.18721/JPM.16210
Rights	Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 0.7 Mb

Модели машинного обучения для нахождения значений ненаблюдаемых параметров, описывающих центральность, при столкновениях различных ядер в энергетическом диапазоне от 40 до 200 ГэВ // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки. – 2023. – Т. 16, № 2. — С. 121-131

Creators	Лобанов А. А.; Бердников Я. А.; Митранкова М. М.
Imprint	2023
Collection	Общая коллекция
Subjects	Физика; Элементарные частицы; машинное обучение; ненаблюдаемые параметры; ультрарелятивистские ядра; нуклон-нуклонные столкновения; центральность параметров; столкновение ядер (физика); многослойные перцептроны; machine learning; unobservable parameters; ultrarelativistic kernels; nucleon-nucleon collisions; centrality of parameters; collision of nuclei (physics); multilayer perceptrons
UDC	539.12
LBC	22.382
Document type	Article, report
File type	PDF
Language	Russian
DOI	10.18721/JPM.16211
Rights	Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 0.4 Mb

Разработка робо-эдвайзера на основе искусственного интеллекта по методу "случайный лес" как фактор повышения инвестиционной активности населения // π-Economy. – 2023. – Т. 16, № 3. — С. 7-21

Creators	Ломакин Н. И.; Юрова О. В.; Терехов Т. В.; Шабанов Н. Т.
Imprint	2023
Collection	Общая коллекция
Subjects	Экономика; Финансы в целом; робо-эдвайзеры; искусственный интеллект; инвестиционная активность населения; метод случайного леса (экономика); устойчивое развитие; машинное обучение; модели машинного обучения; robo-advisors; artificial intelligence; investment activity of population; random forest method (economics); sustainable development; machine learning; machine learning models
UDC	336
LBC	65.26
Document type	Article, report
File type	PDF
Language	Russian
DOI	10.18721/JE.16301
Rights	Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 358 Kb

Использование метода и средств интеллектуального анализа данных в сфере дистанционного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.03 «Системный анализ и управление» ; образовательная программа 27.03.03_02 «Cистемный анализ в информационных системах и технологиях»

Creators	Семкин Роман Александрович
Scientific adviser	Нестеров Сергей Александрович
Other creators	Нестеров Сергей Александрович
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint	Санкт-Петербург, 2020
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	интеллектуальный анализ данных; кластеризация; python; машинное обучение; система управления обучением; data mining; clustering; machine learning; learning management system
Document type	Bachelor graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Bachelor
Speciality code (FGOS)	27.03.03
Speciality group (FGOS)	270000 - Управление в технических системах
Links	http://elib.spbstu.ru/dl/3/2020/vr/rev/vr20-656-o.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2020/vr/rev/vr20-656-a.pdf
DOI	10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-656
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)

pdf, 1.3 Mb

Минимизация потерь экстрагирования сахарозы из свекловицы на основе моделей машинного обучения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.04.02_04 «Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий»

Creators	Богучаров Владислав Алексеевич
Scientific adviser	Нестеров Сергей Александрович
Other creators	Магер Владимир Евстафьевич
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint	Санкт-Петербург, 2020
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	Искусственный интеллект; Нейронные сети; экстрагирование сахарозы; диффузионный аппарат; машинное обучение; градиентный спуск; extraction of sugarose; diffusion apparatus; machine learning; gradient descent
UDC	004.8; 664.1.035.1
Document type	Master graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Master
Speciality code (FGOS)	09.04.02
Speciality group (FGOS)	090000 - Информатика и вычислительная техника
Links	http://elib.spbstu.ru/dl/3/2020/vr/rev/vr20-3385-o.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2020/vr/rev/vr20-3385-r.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2020/vr/rev/vr20-3385-a.pdf
DOI	10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-3385
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 2.1 Mb

Система распознавания предупреждающих дорожных знаков с использованием компьютерного зрения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 11.04.04 «Электроника и наноэлектроника» ; образовательная программа 11.04.04_06 «Наноэлектроника и микроэлектромеханические системы»

Creators	Плитаков Даниил Александрович
Scientific adviser	Буданов Дмитрий Олегович
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций
Imprint	Санкт-Петербург, 2024
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	ADAS; компьютерное зрение; машинное обучение; нейронные сети; предупреждающие дорожные знаки; детектирование знаков; распознавание знаков; одноплатные компьютеры; нейронные ускорители; ПЛИС; computer vision; machine learning; neural networks; traffic warning signs; sign detection; sign recognition; viola-jones method; convolutional neural networks; single-board computer; neural accelerators; FPGA
Document type	Master graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Master
Speciality code (FGOS)	11.04.04
Speciality group (FGOS)	110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI	10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4218
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 1.6 Mb

Token-wise approach to span-based question answering // Информатика, телекоммуникации и управление. – 2022. – Vol. 15, № 4. — С. 64-72

Creators	Pismenny A. A.; Sokolov E. A.
Organization	The Conference on Software Engineering and Information Management (SEIM-2022)
Imprint	2022
Collection	Общая коллекция
Subjects	Радиоэлектроника; Искусственный интеллект. Экспертные системы; question-and-answer systems; range of correct answers; threaded approach; search for a range of correct answers; machine learning; natural language processing; pre-trained language models; вопросно-ответные системы; диапазон правильных ответов; потокенный подход; поиск диапазона правильных ответов; машинное обучение; обработка естественного языка; предобученные языковые модели
UDC	004.8
LBC	32.813
Document type	Article, report
File type	PDF
Language	English
DOI	10.18721/JCSTCS.15405
Rights	Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 0.5 Mb

Интеллектуальное распознавание именованных сущностей в тексте: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»

Creators	Альмухаметов Рустам Уралович
Scientific adviser	Селин Иван Андреевич
Other creators	Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint	Санкт-Петербург, 2021
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	искусственный интеллект; машинное обучение; глубокое обучение; нейронные сети; обработка естественного языка; распознавание именованных сущностей; artificial intelligence; machine learning; deep learning; neural networks; natural language processing; named entity recognition
Document type	Bachelor graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Bachelor
Speciality code (FGOS)	09.03.04
Speciality group (FGOS)	090000 - Информатика и вычислительная техника
Links	http://elib.spbstu.ru/dl/3/2021/vr/rev/vr21-806-o.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2021/vr/rev/vr21-806-a.pdf
DOI	10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-806
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 0.9 Mb

1
2
3
4
5
6
7
8
9
...
48