Лобанов, А. А. Модели машинного обучения для нахождения значений ненаблюдаемых параметров, описывающих центральность, при столкновениях различных ядер в энергетическом диапазоне от 40 до 200 ГэВ = Machine learning models to find unobservable centrality-related parameter values in collisions of different nuclei in the initial energy range from 40 to 200 GeV / А. А. Лобанов, Я. А. Бердников, М. М. Митранкова. — 1 файл (421 Кб). — (Ядерная физика). — DOI 10.18721/JPM.16211. — Текст: электронный // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки. – 2023. – С. 121-131. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j23-392.pdf>.
Period | Read | Copy | Open | Total | |
---|---|---|---|---|---|
Year 2023 | 13 | 0 | 19 | 0 | 32 |
Year 2024 | 30 | 0 | 24 | 0 | 54 |
Total | 43 | 0 | 43 | 0 | 86 |