Вход в систему
Инструкция по поиску

Последние поступления

Найдено документов: 166 282

№ Описание Дата поступления
35771
Кин, Екатерина Андреевна. Когнитивный поведенческий анализ в области чувствительных данных: выпускная квалификационная работа магистра: направление 10.04.01 «Информационная безопасность» ; образовательная программа 10.04.01_04 «Кибербезопасность нефтегазовой отрасли» = Cognitive behavioral analysis in the field of sensitive data / Е. А. Кин; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и кибербезопасности; научный руководитель Д. В. Иванов. — Санкт-Петербург, 2024. — 1 файл (1,7 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2024/vr/vr24-4501.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4501. — Текст: электронный
29.08.2024
35772
Авакумов, Сергей Николаевич. Методика перехода на отечественное программное обеспечение типового предприятия нефтегазовой отрасли: выпускная квалификационная работа магистра: направление 10.04.01 «Информационная безопасность» ; образовательная программа 10.04.01_04 «Кибербезопасность нефтегазовой отрасли» = Methodology for the transition to domestic software for a typical enterprise in the oil and gas industry / С. Н. Авакумов; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и кибербезопасности; научный руководитель В. М. Крундышев. — Санкт-Петербург, 2024. — 1 файл (0,8 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2024/vr/vr24-4500.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4500. — Текст: электронный
29.08.2024
35773
Овивьян, Андрей Онникович. Обнаружение несанкционированных изменений локальной вычислительной сети: выпускная квалификационная работа магистра: направление 10.04.01 «Информационная безопасность» ; образовательная программа 10.04.01_04 «Кибербезопасность нефтегазовой отрасли» = Detection of unauthorized changes in a localcomputer network / А. О. Овивьян; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и кибербезопасности; научный руководитель А. Г. Бусыгин. — Санкт-Петербург, 2024. — 1 файл (1,3 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2024/vr/vr24-4499.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4499. — Текст: электронный
29.08.2024
35774
Логунов, Егор Сергеевич. Автоматический поиск цитирований научных публикаций в наукометрических базах данных, не привязанных к библиографическому описанию цитируемой работы: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.01 «Стандартизация и метрология» ; образовательная программа 27.04.01_01 «Высокоточные средства измерений и их метрологическое обеспечение» = Automatic search for citations of scientific publications in scientometric databases that are not linked to the bibliographic description of the cited work / Е. С. Логунов; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и кибербезопасности; научный руководитель К. К. Семенов. — Санкт-Петербург, 2024. — 1 файл (1,9 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2024/vr/vr24-5051.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5051. — Текст: электронный
29.08.2024
35775
Сысоева, Полина Алексеевна. Исследование и разработка методов и алгоритмов применения языковых моделей для оценки уровня новизны патентных заявок: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» ; образовательная программа 02.04.01_03 «Искусственный интеллект и машинное обучение» = Research and development of methods and algorithms for using language models to assess the level of novelty of patent applications / П. А. Сысоева; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и кибербезопасности; научный руководитель А. А. Лукашин. — Санкт-Петербург, 2024. — 1 файл (1,4 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2024/vr/vr24-5050.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5050. — Текст: электронный
29.08.2024
35776
Мишарина, Татьяна Андреевна. Категориальные методы анализа данных типа времени жизни: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» ; образовательная программа 02.04.01_03 «Искусственный интеллект и машинное обучение» = Categorical methods of lifetime data analysis / Т. А. Мишарина; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и кибербезопасности; научный руководитель С. В. Малов. — Санкт-Петербург, 2024. — 1 файл (2,4 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2024/vr/vr24-5049.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5049. — Текст: электронный
29.08.2024
35777
Ляхова, Софья Александровна. Разработка и исследование интерпретируемой модели обучения на концептах для интеграции экспертных правил в модели машинного обучения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» ; образовательная программа 02.04.01_03 «Искусственный интеллект и машинное обучение» = Development and research of an interpretable concept learning model for integrating expert rules into machine learning models / С. А. Ляхова; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и кибербезопасности; научный руководитель Л. В. Уткин. — Санкт-Петербург, 2024. — 1 файл (2,9 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2024/vr/vr24-5048.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5048. — Текст: электронный
29.08.2024
35778
Шарипов, Дмитрий Аминович. Разработка метода решения задачи многозначной классификации для извлечения тактик и техник MITRE ATT&CK из отчетов об угрозах кибербезопасности: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» ; образовательная программа 02.04.01_03 «Искусственный интеллект и машинное обучение» = Development of a method for solving the multilabel classification problem for extracting MITRE ATT&CK tactics and techniques from cybersecurity threat reports / Д. А. Шарипов; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и кибербезопасности; научный руководитель А. А. Лукашин. — Санкт-Петербург, 2024. — 1 файл (1,7 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2024/vr/vr24-5047.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5047. — Текст: электронный
29.08.2024
35779
Тугай, Андрей Александрович. Исследование и разработка алгоритма на основе больших языковых моделей для создания репозитория сценариев атак на корпоративную инфраструктуру: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» ; образовательная программа 02.04.01_03 «Искусственный интеллект и машинное обучение» = Research and development of an algorithm based on large language models to create a repository of attack scenarios on corporate infrastructure / А. А. Тугай; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и кибербезопасности; научный руководитель А. А. Лукашин. — Санкт-Петербург, 2024. — 1 файл (3,4 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2024/vr/vr24-5046.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5046. — Текст: электронный
29.08.2024
35780
Линде, Даниил Викторович. Разработка модели классификации белков на основе методов топологического анализа данных: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» ; образовательная программа 02.04.01_03 «Искусственный интеллект и машинное обучение» = Development of a protein classification model based on methods of topological data analysis / Д. В. Линде; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и кибербезопасности; научный руководитель Л. В. Уткин. — Санкт-Петербург, 2024. — 1 файл (1,3 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2024/vr/vr24-5045.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5045. — Текст: электронный
29.08.2024