Details

Title: Trajectory planning for quadcopter control system using visual processing: магистерская диссертация: 09.04.01
Creators: Мохамад Мехди Атие
Scientific adviser: Ростов Николай Васильевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Квадрокоптеры; Распознавание образов; визуальная обработка
UDC: 629.73.058.52(043.3); 004.932(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: English
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-2589
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\44245

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

This paper describes a solution we devised in order to solve a common real life problem where in general, drivers and operators of big and heavy machinery often get into work and traffic accidents due to lack of enough view of the environment around them. For this, we will be developing a system that consist of a quadcopter hovering above and following the said vehicle when needed and provide visual support and aid to the operator through a control station and data display screen in the vehicle itself. This will be achieved through implementing various techniques in computer vision regarding object detection, analysis, and identification, and object tracking algorithms where the system should understand different cars and objects preprogrammed as training data.

В этом документе описывается решение, которое мы разработали для решения общей проблемы реальной жизни, когда в целом водители и операторы большой и тяжелой техники часто попадают в работу и дорожно-транспортные происшествия из-за отсутствия достаточного представления об окружающей среде вокруг них. Для этого мы будем разрабатывать систему, состоящую из квадроцикла, висящего выше и после указанного транспортного средства, когда это необходимо, и обеспечивающего визуальную поддержку и помощь оператору через панель управления и экран отображения данных в самом транспортном средстве. Это будет достигнуто за счет внедрения различных методов компьютерного зрения в отношении обнаружения, анализа и идентификации объектов, а также алгоритмов отслеживания объектов, где система должна понимать разные автомобили и объекты, предварительно запрограммированные как данные обучения.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 92
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics