Details

Title: Разработка алгоритма умной теплицы с использованием машинного зрения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 15.03.06 «Мехатроника и робототехника» ; образовательная программа 15.03.06_04 «Автономные роботы»
Creators: Аграновский Дмитрий Андреевич
Scientific adviser: Ананьевский Михаил Сергеевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта
Imprint: Санкт-Петербург, 2024
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: робототехника; сельское хозяйство 4.0; умная теплица; машинное зрение; нейронная сеть; robotics; agriculture 4.0; smart greenhouse; machine vision; neural network
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 15.03.06
Speciality group (FGOS): 150000 - Машиностроение
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-1770
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\28814

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Цель работы – разработка теплицы для автоматизированного ухода за растениями. Устройство должно контролировать температуру воздуха, влажность почвы и освещенность растений, а также обеспечивать обнаружение плодов помидора и подсчитывать их количество для дальнейшей обработки и прогнозирования урожайности. В ходе работы было разработано устройство и написано программное обеспечение для него, удовлетворяющее поставленной задаче. Устройство способно измерять температуру воздуха, влажность почвы и освещенность внутри теплицы, корректировать их внутри заданных пользователем промежутков, выводить показания на пользовательский дисплей, а также обнаруживать и подсчитывать количество красных помидоров при помощи машинного зрения.

The goal of the work is to develop a greenhouse for automated plant care. The device must monitor air temperature, soil moisture and plant light, as well as detect tomato fruits and count their number for further processing and predicting yield. In the course of the work, a device was developed and software was written for it that satisfies the task. The device is capable of measuring air temperature, soil moisture and light inside the greenhouse, adjusting them within user-specified intervals, displaying readings on a user display, and detecting and counting the number of red tomatoes using machine vision.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 2
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics