Details
Title | Исследование и разработка алгоритма преследования движущейся цели автономным мобильным роботом: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 15.03.06 «Мехатроника и робототехника» ; образовательная программа 15.03.06_04 «Автономные роботы» |
---|---|
Creators | Тюрин Антон Андреевич |
Scientific adviser | Семакова Анна Анатольевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | rgbd камера; мобильный робот; алгоритм преследования; автономная навигация; нейронные сети; rgbd camera; mobile robot; human-following algorythm; autonomous navigation; neural networks |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 15.03.06 |
Speciality group (FGOS) | 150000 - Машиностроение |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-6154 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\32931 |
Record create date | 8/28/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Цель работы заключается в создании собственного алгоритма преследования движущейся цели автономным мобильным роботом. В работе рассмотрены существующие подходы решения задачи преследования человека автономным мобильным роботом. Разработанный алгоритм использует камеру глубины для локализации пользователя и построения карты местности, что позволяет рассчитать целевое положение робота и построить путь до цели. Проведены эксперименты в симуляторе GAZEBO с использованием ROS2 и на реальном роботе. Они подтверждают работоспособность реализованного алгоритма.
The goal of the work is to create our own algorithm for pursuing a moving target by an autonomous mobile robot. The paper examines existing approaches to solving the problem of chasing a person by an autonomous mobile robot. The developed algorithm uses a depth camera to localize the user and build a map of the area, which allows you to calculate the target position of the robot and build a path to the goal. Experiments were carried out in the GAZEBO simulator using ROS2 and on a real robot. They confirm the performance of the implemented algorithm.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 1
Last 30 days: 0