Details

Title Исследование и разработка алгоритма преследования движущейся цели автономным мобильным роботом: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 15.03.06 «Мехатроника и робототехника» ; образовательная программа 15.03.06_04 «Автономные роботы»
Creators Тюрин Антон Андреевич
Scientific adviser Семакова Анна Анатольевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects rgbd камера; мобильный робот; алгоритм преследования; автономная навигация; нейронные сети; rgbd camera; mobile robot; human-following algorythm; autonomous navigation; neural networks
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 15.03.06
Speciality group (FGOS) 150000 - Машиностроение
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-6154
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\32931
Record create date 8/28/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Цель работы заключается в создании собственного алгоритма преследования движущейся цели автономным мобильным роботом. В работе рассмотрены существующие подходы решения задачи преследования человека автономным мобильным роботом. Разработанный алгоритм использует камеру глубины для локализации пользователя  и построения карты местности, что позволяет рассчитать целевое положение робота и построить путь до цели. Проведены эксперименты в симуляторе GAZEBO с использованием ROS2 и на реальном роботе. Они подтверждают работоспособность реализованного алгоритма.

The goal of the work is to create our own algorithm for pursuing a moving target by an autonomous mobile robot. The paper examines existing approaches to solving the problem of chasing a person by an autonomous mobile robot. The developed algorithm uses a depth camera to localize the user and build a map of the area, which allows you to calculate the target position of the robot and build a path to the goal. Experiments were carried out in the GAZEBO simulator using ROS2 and on a real robot. They confirm the performance of the implemented algorithm.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print
Internet Authorized users SPbPU
Read Print
Internet Anonymous

Access count: 1 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics